|
|
Optimalizační úlohy v energetice
Němcová, Lucie ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací kapacity kotle spalovny odpadů, a to z jeho ekonomie provozu. V práci byl vytvořen model spalovny. Model byl aproximován diskretizací, protože se v modelu spalovny vyskytují náhodné parametry s normálním rozdělením. K posouzení kvality aproximace byly vytvořeny intervaly spolehlivosti na základě aplikace náhodného výběru, metody Sled nezávislých náhodných čísel (IRN z angl. independent random number streams) a metody Sled společných náhodných čísel (CRN z angl. common random number streams). V závěru této práce byly použité metody porovnány a navržen minimální počet scénářů, který „dostatečně dobře“ úlohu aproximuje.
|
|
| |
|
|
Optimalizační úlohy v energetice
Němcová, Lucie ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací kapacity kotle spalovny odpadů, a to z jeho ekonomie provozu. V práci byl vytvořen model spalovny. Model byl aproximován diskretizací, protože se v modelu spalovny vyskytují náhodné parametry s normálním rozdělením. K posouzení kvality aproximace byly vytvořeny intervaly spolehlivosti na základě aplikace náhodného výběru, metody Sled nezávislých náhodných čísel (IRN z angl. independent random number streams) a metody Sled společných náhodných čísel (CRN z angl. common random number streams). V závěru této práce byly použité metody porovnány a navržen minimální počet scénářů, který „dostatečně dobře“ úlohu aproximuje.
|
|
|
Oprava na spojitost
Štěpán, Marek ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Pro aproximaci rozdělení náhodné veličiny, která je součtem n nezávislých, stejně rozdělených diskrétních náhodných veličin můžeme využít centrální limitní větu. Ukazuje se však, že pro konečná n umíme tuto aproximaci zpřesnit použitím opravy na spojitost. Tento pojem je v práci vysvětlen a také je v ní ilustrováno, jak může být oprava na spojitost odvozena. V práci je také numericky porov- nána chyba aproximace binomického rozdělení rozdělením normálním s opravou na spojitost a aproximace bez opravy. Dále jsou zde popsány intervalové odhady a χ2 test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, ve kterých se používá oprava na spojitost. Na simulacích pro různé parametry vyzkoušíme vlastnosti těchto intervalů (skutečnou spolehlivost a délku) a testů (skutečnou hladinu a sílu).
|
|
|
Interval spolehlivosti pro parametr binomického rozdělení
Rusá, Pavla ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá konstruováním intervalů spolehlivosti pro pa- rametr binomického rozdělení. V první části se zabýváme vztahem mezi tes- továním hypotéz a intervalem spolehlivosti, na kterém jsou metody uvedené v této práci založeny. Další část práce je věnována Clopperově-Pearsonově metodě a jejím možným vylepšením, o které se postupně pokusili Sterne, Crow, Blyth a Still. Za pozornost stojí také grafický přístup Schillinga a Doie. Poté se zabýváme metodami založenými na aproximaci binomického roz- dělení rozdělením normálním, především Wilsonovou a Waldovou metodou. Na konci práce jsou všechny metody porovnány na základě pravděpodobnosti pokrytí. 1
|
|
| |
|
|
Analýza spotřeby domácností v EU
Kolman, Martin ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem práce je zmapování vývoje spotřeby domácností u zemí Evropské unie. Spotřeba bude zkoumána z pohledu klasifikace COICOP, což je klasifikace individuální spotřeby podle účelu. Po zmapování vývoje bude za známých časových řad proveden odhad budoucích hodnot. Tento odhad bude proveden dvěma způsoby. První z nich bude respektovat rozložení spotřeby domácností do jednotlivých oddílů klasifikace COICOP. Druhý způsob bude pracovat pouze s časovou řadou průměrné spotřeby za všechny oddíly dohromady. K porovnání jednotlivých zemí bude sloužit také shluková analýza, která bude rovněž provedena dvěma různými způsoby. První z nich se bude snažit zachytit aktuální situaci, druhý potom vývoj spotřeby domácností jednotlivých zemí. K analýzám budou mimo Microsoft Excel použity programy STATGRAPHICS X64 CENTURION a SPSS. Hlavní přínos práce by měl být právě v odhadnutí budoucího vývoje spotřeby domácností jednotlivých zemí. Tento odhad bude proveden i pro jednotlivé oddíly klasifikace COICOP. Analýza prokázala, že spotřeba většiny zemí roste. Mezi výjimky patří například země, jejichž ekonomická situace není dobrá, jako například Řecko.
|
host ::
RSS.